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到2025年,成為全球鋼鐵數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)者

2025-08-20 110 字號(hào) A- A A+

      本報(bào)記者 樊三彩

  當(dāng)前,全球鋼鐵行業(yè)共有8家“燈塔工廠”,而塔塔鋼鐵就獨(dú)占3家,并在2018年-2021年便成功摘得這一稱(chēng)號(hào)。該公司還連續(xù)4年被Gartner(高德納)評(píng)為工業(yè)4.0領(lǐng)導(dǎo)者,數(shù)字化進(jìn)程在印度保持領(lǐng)先地位。

  “塔塔鋼鐵是一家極具創(chuàng)新精神的公司。2018年,我們制訂了一份正式的技術(shù)路線圖,其中包含兩個(gè)關(guān)鍵目標(biāo):一是到2025年成為全球鋼鐵數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)者;二是通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造可觀的商業(yè)價(jià)值,這一目標(biāo)正在進(jìn)行中?!?月7日,塔塔鋼鐵有限公司首席信息官賈揚(yáng)塔·班納吉(Jayanta Banerjee)在接受《中國(guó)冶金報(bào)》記者專(zhuān)訪時(shí)表示,塔塔鋼鐵一直是鋼鐵領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,現(xiàn)在正努力成為數(shù)字領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

  “我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域投入巨大”

  2017年—2018年,塔塔鋼鐵制訂了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略,主要分為3個(gè)階段:建云端、數(shù)據(jù)集采及應(yīng)用、人工智能。第一階段主要進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);第二階段聚焦數(shù)據(jù)的全面采集和充分應(yīng)用;第三階段則是對(duì)AI技術(shù)的引進(jìn)使用?!澳壳埃覀兦皟蓚€(gè)階段已經(jīng)基本完成,除了英國(guó)公司還在推進(jìn)數(shù)據(jù)整合工作,集團(tuán)整體已經(jīng)步入第三個(gè)階段?!辟Z揚(yáng)塔·班納吉堅(jiān)信,這也是鋼鐵行業(yè)推進(jìn)智能化的通用“攻略”。

  在采訪中,賈揚(yáng)塔·班納吉高度強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)工作的重要性。在他看來(lái),當(dāng)前,所有人都在談?wù)撛朴?jì)算、人工智能,卻很少有人談及最困難、最枯燥的數(shù)據(jù),但這恰恰也是真正應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的地方。“以人工智能為例,我們應(yīng)該給人工智能提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),同時(shí)用完善的流程和治理來(lái)保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,因?yàn)槿斯ぶ悄苤挥小浴礁哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)才會(huì)有優(yōu)異的表現(xiàn)?!彼f(shuō)。

  在推進(jìn)多基地協(xié)同方面,數(shù)據(jù)處理也是不可或缺的一環(huán)。作為一家國(guó)際化程度比較高的公司,塔塔鋼鐵粗鋼年產(chǎn)能達(dá)3500萬(wàn)噸,工廠分布于印度、英國(guó)、荷蘭和泰國(guó)等國(guó)家,旗下有165家以上的子公司及聯(lián)營(yíng)公司。這就意味著彼此的數(shù)字化基礎(chǔ)可能存在較大差距,不僅需要整合流程、人員層面,數(shù)據(jù)層面的整合也變得極其關(guān)鍵。

  “我們之所以能夠?qū)崿F(xiàn)多基地?cái)?shù)據(jù)整合,是因?yàn)镮T(信息技術(shù))架構(gòu)非常標(biāo)準(zhǔn)化,有助于實(shí)現(xiàn)無(wú)縫遷移。”賈揚(yáng)塔·班納吉闡釋道,在多基地協(xié)同中,首先,也是最重要的一步,就是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云數(shù)據(jù)中心。其次,要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。只有對(duì)同一個(gè)KPI(關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo))采用相同的定義方式,將數(shù)據(jù)處理成模型可采用的統(tǒng)一形式,數(shù)據(jù)才有意義?!按送?,為了保證數(shù)據(jù)信息一致,塔塔鋼鐵還將工程項(xiàng)目、數(shù)字技術(shù)等業(yè)務(wù)整合到一個(gè)部門(mén)管理,以此推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”他說(shuō)。

  在人工智能應(yīng)用方面,塔塔鋼鐵也取得了較大進(jìn)展。“我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域投入巨大,致力于成為鋼鐵行業(yè)的zepto 和 blinkit(均為印度知名的即時(shí)配送平臺(tái),專(zhuān)注于快速送達(dá)各類(lèi)商品)。”賈揚(yáng)塔·班納吉說(shuō)道,“如今,我們可以通過(guò)Aashiyana平臺(tái)在72小時(shí)內(nèi)交付產(chǎn)品,而不是以往的7天,人工智能已經(jīng)覆蓋了從原材料采購(gòu)到物流配送的各個(gè)環(huán)節(jié)?!?/p>

  據(jù)介紹,塔塔鋼鐵目前已經(jīng)研發(fā)應(yīng)用600多個(gè)AI模型,收集的數(shù)據(jù)量達(dá)11.2PB(拍字節(jié)),其中約80%用于制造部門(mén),涵蓋從生產(chǎn)到安全保障等多個(gè)方面。塔塔鋼鐵的數(shù)字平臺(tái)Aashiyana支持其面向個(gè)人住宅建造者的產(chǎn)品進(jìn)行在線銷(xiāo)售,并通過(guò)整合其遍布多個(gè)地點(diǎn)、涵蓋多種不同功能的全部業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),更好地為客戶提供服務(wù)。

  近期,塔塔鋼鐵為位于英國(guó)南威爾士的塔爾伯特港廠5號(hào)高爐引入了先進(jìn)的數(shù)字掃描設(shè)備。這一技術(shù)運(yùn)用3D掃描原理,對(duì)高爐加料裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,旨在減少焦炭的加入量。通過(guò)這一改進(jìn),該高爐每年可節(jié)省數(shù)百萬(wàn)英鎊的成本,同時(shí)減少超過(guò)5萬(wàn)噸的二氧化碳排放?!癆I應(yīng)用正在逐漸深入,其中利用數(shù)據(jù)來(lái)減碳也是我們正在做的工作?!辟Z揚(yáng)塔·班納說(shuō)道。

  “在數(shù)字技術(shù)上的每一筆投資,都會(huì)帶來(lái)數(shù)倍回報(bào)”

  “有了數(shù)字化系統(tǒng),企業(yè)是否充分利用了它們?管理層及職工是否改變了自己的思維模式和行為方式?只有真正做到這幾點(diǎn),鋼鐵企業(yè)才會(huì)變得更智能。這是一個(gè)過(guò)程,并不容易。”在賈揚(yáng)塔·班納吉看來(lái),真正決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的是思維和決策模式的改變。

  在他看來(lái),數(shù)字化技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用仍然比較初級(jí),就像每個(gè)人手機(jī)上有很多App,但真正常用的只有幾個(gè)。“我們目前的數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用率在70%~75%,希望未來(lái)這個(gè)數(shù)據(jù)能更高?!彼f(shuō),掌握的信息越多,就能做出更好的決策,而更好的決策也意味著更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)必須下功夫鉆研技術(shù),改變企業(yè)文化,形成以數(shù)據(jù)為核心的決策模式。

  他認(rèn)為,在當(dāng)前全球鋼鐵行業(yè)弱勢(shì)運(yùn)行的形勢(shì)下,更需要加大智能化投入?!耙?yàn)樵跀?shù)字技術(shù)上的每一筆投資,都會(huì)帶來(lái)數(shù)倍的回報(bào)?!彼f(shuō)。

  賈揚(yáng)塔·班納吉進(jìn)一步闡釋道,在企業(yè)中,如果數(shù)字化投入對(duì)生產(chǎn)力產(chǎn)生直接影響,比如更早地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題、提高了生產(chǎn)效率、降低了能源消耗、優(yōu)化了供應(yīng)鏈成本等,整體成本就會(huì)被攤薄。同時(shí),這還能改善客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn),形成無(wú)形資產(chǎn),帶來(lái)良好的業(yè)務(wù)反饋,如增加新訂單等?!耙虼?,我堅(jiān)信,投資數(shù)字化技術(shù)不會(huì)增加成本或只有小幅上升,但回報(bào)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)你的投資。前提是,評(píng)估是全方位、整體性的?!彼f(shuō)。

  為推動(dòng)數(shù)字化決策,塔塔鋼鐵開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)數(shù)字化平臺(tái)及應(yīng)用。2024年3月,塔塔鋼鐵在其綜合遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)中心(i-ROC,原包含綜合遠(yuǎn)程燒結(jié)中心和綜合遠(yuǎn)程采礦監(jiān)督中心)新增了兩個(gè)機(jī)構(gòu):一個(gè)是綜合卓越維護(hù)中心(i-MEC),用于在其賈姆謝德布爾、卡林加納加爾和梅拉曼達(dá)利工廠進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的維護(hù)決策;另一個(gè)是綜合焦廠遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)中心(i-CPROC)。塔塔鋼鐵泰國(guó)公司的“Baan Click Build”數(shù)字應(yīng)用用于擴(kuò)大泰國(guó)的在線零售銷(xiāo)售。2023—2024財(cái)年,塔塔鋼鐵對(duì)其供應(yīng)鏈可視化數(shù)字解決方案“Compass”進(jìn)行了升級(jí),通過(guò)網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái),用戶只需一鍵點(diǎn)擊就能查看訂單詳情。

  “我們所有的投資都是基于投資回報(bào)率的,每投入一美元,都必須為公司帶來(lái)一定的回報(bào)。”賈揚(yáng)塔·班納吉表示,我們通過(guò)特定的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)來(lái)衡量業(yè)務(wù)影響:這項(xiàng)投資是否能推動(dòng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的提升?例如提高產(chǎn)量、降低能耗、增加吞吐量、提升質(zhì)量等。如果不能,就不會(huì)去做。

  “在機(jī)器人領(lǐng)域,我們可以探索并向中國(guó)學(xué)習(xí)”

  “中國(guó)是全球數(shù)字化進(jìn)程的領(lǐng)先者?!辟Z揚(yáng)塔·班納吉對(duì)中國(guó)鋼鐵行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程表示了高度肯定,“特別是在機(jī)器人的應(yīng)用上,正在取得長(zhǎng)足進(jìn)步,我們相信這種進(jìn)步會(huì)持續(xù)下去?!?/p>

  賈揚(yáng)塔·班納吉是世界經(jīng)濟(jì)論壇“燈塔工廠”評(píng)審團(tuán)的一員。他發(fā)現(xiàn),當(dāng)前,中國(guó)的鋼鐵企業(yè)正在大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)和智能技術(shù),在云計(jì)算、數(shù)據(jù)和人工智能方面投入巨大、應(yīng)用積極,越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)入選“燈塔工廠”。數(shù)據(jù)顯示,截至目前,全球“燈塔工廠”已連續(xù)發(fā)布8年共計(jì)13批次,累計(jì)數(shù)量達(dá)到189家,中國(guó)一共85家,占比達(dá)45%,總量居世界首位。

  “在人們的印象中,銀行等金融服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平更加領(lǐng)先,但實(shí)際上,這種差距正在快速縮小?!彼嬖V《中國(guó)冶金報(bào)》記者,基于高溫、高壓等不安全的環(huán)境,鋼鐵行業(yè)本質(zhì)上就是非常需要推進(jìn)智能化的行業(yè)。

  中國(guó)機(jī)器人的技術(shù)及應(yīng)用讓賈揚(yáng)塔·班納非常贊賞?!皺C(jī)器人技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用前景廣闊,將是我們可以深入推進(jìn)的一個(gè)領(lǐng)域,我們要探索并向中國(guó)學(xué)習(xí)?!彼硎?。

  他分享了自己對(duì)于機(jī)器人的理解。信息物理系統(tǒng)包含軟件和硬件兩個(gè)方面。人工智能模擬人類(lèi)的大腦,而機(jī)器人(特別是人形機(jī)器人)模擬人類(lèi)的身體 ,以此將數(shù)據(jù)的力量與物理的力量融合在一起,這種融合將從安全和生產(chǎn)力的角度徹底改變制造業(yè)?!拔夷芸吹竭@種變革正在發(fā)生,很難說(shuō)它會(huì)在 5 年、10 年還是 15 年內(nèi)完成,但這條路已經(jīng)明確鋪開(kāi)了。”他說(shuō)。

  不過(guò),人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步也引發(fā)了人們對(duì)裁員和失業(yè)的擔(dān)憂?!安荒苊つ康卦阡撹F行業(yè)套用現(xiàn)有的生產(chǎn)力或效率模板,因?yàn)檫@些模板是為勞動(dòng)力稀缺的西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體設(shè)計(jì)的,而印度的情況并非如此?!卑嗉{吉認(rèn)為,一家有社會(huì)責(zé)任感的企業(yè),應(yīng)當(dāng)在保障員工生計(jì)與提高工作效率之間做好平衡。比如,我們通常將機(jī)器人等技術(shù)當(dāng)作人類(lèi)的“副駕駛”來(lái)使用。

  《中國(guó)冶金報(bào)》(2025年08月19日 08版八版)




 來(lái)源:中國(guó)冶金報(bào)-中國(guó)鋼鐵新聞網(wǎng)

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